Ton setter Instagram
qui se souvient de tout

Brancher Claude dans ManyChat

On commence par donner un cerveau à ManyChat. Direction les réglages : depuis l'accueil, ouvre Settings en bas de la barre de gauche.

Dans les réglages, descends jusqu'à la section Extensions et ouvre Integrations. C'est là que vivent tous les branchements externes — dont les IA.

La page Integrations liste tous les services connectables (TikTok Ads, Flodesk, Google Sheets, Hotmart…). Fais défiler jusqu'au bloc des IA.

Tu vois plusieurs IA : ChatGPT, Claude, DeepSeek. Choisis celle dont tu as la clé API — chacune se connecte en collant son API Secret. Ici on branche Claude (le champ affiche « Connected » une fois la clé validée).

Le tag qui filtre tes prospects

Tu ne veux pas que Claude réponde à tout le monde — sinon tu paies des tokens pour des spams et des « lol ». L'idée : ne déclencher le setter que pour les contacts marqués d'un tag, par exemple prospect (les gens qui ont cliqué ton lien, répondu à un mot-clé, etc.).

Dans Settings → Automation → Tags, vérifie (ou crée) le tag qui servira de porte d'entrée.

Une fois le tag prêt, on passe au montage du flow. Va dans Settings → Channels → Instagram.

La condition d'entrée

Premier bloc du flow : une Condition qui vérifie le tag. Si le contact est un prospect, il continue vers Claude. Sinon, il sort — c'est ton garde-fou anti-gaspillage.

Dans le builder, ouvre le menu +, section Logic, et choisis Condition.

Clique + Condition, puis choisis le critère Tag (« Check if a contact has a specific tag »).

Règle la condition sur Tag is puis sélectionne ton tag d'entrée (ici prospect ; tu pourrais aussi viser un link_clicked_…).

Le system prompt à mémoire

C'est l'étape clé, celle qui change tout. Dans le System prompt de l'action Claude, on va injecter deux variables : l'historique stocké (la mémoire) et le dernier message du prospect. Plus une consigne qui force Claude à lire cet historique avant de répondre.

Pour insérer une variable, ouvre le sélecteur { } dans le champ, onglet Custom User Fields, et choisis Historique de la conversation.

Tu obtiens une première ligne qui charge la mémoire directement dans le prompt :

En dessous, on ajoute la consigne de mémoire : la règle qui dit à Claude de ne jamais reposer une question déjà répondue, et d'avancer vers une conclusion.

Plus bas dans la même action, deux réglages : Latest user message (le champ qui contient le message reçu — Last Text Input) et Save result to (où ranger la réponse — le champ Claude response).

Voici à quoi ressemble le system prompt une fois complet : un en-tête de rôle, l'historique injecté, le dernier message, la consigne de mémoire, et une consigne de sortie qui force Claude à ne renvoyer que le message à envoyer.

Refermer la boucle

Voici l'étape qui rend la mémoire vivante. Après l'envoi, on réécrit l'historique en y ajoutant le dernier échange. Comme ça, au prochain message, le champ Historique de la conversation contiendra déjà tout ce qui s'est dit — et Claude le relira au début du prompt (étape 7). La boucle est bouclée.

Ajoute un nouveau bloc Actions après l'envoi.

Choisis l'action Set User Field (catégorie Contact data).

Cible le champ Historique de la conversation et donne-lui comme valeur l'ancien historique plus le tour qui vient de se jouer (dernier message du prospect + réponse de Claude) :

Historique : {Historique de la conversation}
Dernier message : {Last Text Input}
Claude response : {Claude response}

Chaque tour nourrit l'historique, que Claude relit au tour d'après. C'est ça, la mémoire « faite maison ».

Le system prompt complet prêt à coller

Voici le prompt entier à coller dans l'action Claude (étape 7). Il combine le rôle du setter (à adapter à ton activité, entre crochets), l'injection de mémoire et la consigne de sortie. Remplace les { } par les vraies variables ManyChat via le sélecteur, et personnalise tout ce qui est entre [ ].

# SYSTEM PROMPT — Setter Instagram | [TON NOM]

## Ton rôle
Tu es le setter de [TON NOM] sur Instagram. Tu écris en son nom, en
français, et tu TUTOIES (codes Instagram, ton direct et humain).
Objectif unique : qualifier la personne et l'amener à booker un appel
de [DURÉE] — ou à laisser une demande. Tu ne vends pas dans la DM,
tu ouvres la porte.

## Ce que tu peux proposer
[DÉCRIS TON OFFRE EN 3-4 LIGNES : ton produit d'appel, ton offre
principale, ce que tu peux mettre en avant. Reste factuel, n'invente
jamais un chiffre ni une promesse.]

## Comportement en conversation
- Messages courts, UNE seule question à la fois. Tu fais parler, tu écoutes.
- Tu pars de leur quotidien, jamais d'un pitch.
- Tu personnalises avec ce que tu vois (métier, bio, post).
- Tu n'inventes jamais un fait ni un chiffre. En cas de doute, tu restes général.
- Tu ne juges jamais : tu t'intéresses à comment ils font.

## Questions de qualification (à glisser naturellement, pas en interrogatoire)
1. [Question 1 — ex. ce qui leur prend le plus de temps]
2. [Question 2 — ex. taille de l'équipe / contexte]
3. [Question 3 — ex. outils actuels]
4. [Question 4 — ex. budget / échéance]

## Prochaine étape (toujours)
Amener vers : [TON LIEN DE RDV ou ton call to action].
Tu proposes le créneau dès que la personne montre un intérêt réel,
sans forcer mais sans tourner en rond.

---

Voici l'historique de la conversation : {Historique de la conversation}

Dernier message du prospect : {Last Text Input}

## CONSIGNE DE MÉMOIRE
Analyse l'historique ci-dessus. Si tu as déjà posé une question et que
le prospect y a répondu, PASSE À LA SUITE du flow de qualification.
Ne répète jamais deux fois la même question. Sois hyper attentif aux
derniers échanges.
Attention : avance vers une conclusion en 10 échanges MAX.
Si on est au-delà, ne réponds pas.

## Output
Ne réponds QUE par le message à envoyer au prospect. Rien d'autre :
ni préambule, ni guillemets, ni explication.